{
  "id": "2026-10-gpt",
  "title": "Vibe Coding Index, říjen 2026",
  "short_title": "Říjen 2026",
  "published": "2026-10-23",
  "generated_by": "ChatGPT",
  "parameters_author": "Denisa Novotná",
  "summary": "Říjnové přehodnocení potvrzuje, že stejné označení \"AI builder\" skrývá několik dost odlišných typů práce. U části lidí je nejsilnější důkaz v živém produktu, u jiné části v produkčním RAG nebo automatizaci a u další v hlubokém technickém rozboru s měřením a popisem limitů.",
  "intro": [
    "Stav ověřen k 23. říjnu 2026. Index není žebříček a pořadí jmen nevyjadřuje kvalitu. Hodnotím pouze veřejně doložitelnou profesní práci na webech přiřazených ke konkrétním lidem. Vlastní počty uživatelů, aplikací, studentů, hovorů nebo jiných objemů nepovažuji za nezávisle ověřená fakta a nepoužívám je pro rozhodnutí o stavu.",
    "Říjnové přehodnocení potvrzuje, že stejné označení \"AI builder\" skrývá několik dost odlišných typů práce. U části lidí je nejsilnější důkaz v živém produktu, u jiné části v produkčním RAG nebo automatizaci a u další v hlubokém technickém rozboru s měřením a popisem limitů.",
    "Tomáš Kubica zůstává v A. V březnu 2026 veřejně popsal vlastní běžící chytrou domácnost, kterou s GitHub Copilot CLI přestavěl na architekturu s mikroslužbami, gateway, autentizací, GitHub Actions, Docker Compose a lokálním agentem. V září 2026 navíc publikoval vlastní technické rozbory ekonomiky inference, open-weight modelů, GPU využití, batchingu a bezpečnostních trade-offů. To dává současně provozovaný výstup, konkrétní technickou stopu i aktuální práci s limity systémů.",
    "Jan Tyl zůstává v A, ale stav vychází jako splňuje částečně. Alpha Industries ho aktuálně uvádí jako Founder & CEO, nikoli jako Founder & Chief Architect. Firma současně veřejně uvádí produktovou rodinu Hyperprostor, AI Studio a Nexus Trust, custom LLM/RAG řešení a produkční enterprise nasazení. Tyl v červnu 2026 pod vlastním jménem publikoval technický experiment s latentní reprezentací, měřitelnými testy a popisem míst, kde se reprezentace významu rozpadá. Slabší místo důkazu je osobní atribuce: primární zdroje dobře dokládají jeho vedení firmy a autorství technického textu, ale u současných firemních produktů neoddělují přesně jeho individuální technický podíl od práce týmu.",
    "Jindřich Fáborský zůstává v B. Jeho veřejný katalog dnes obsahuje konkrétní provozované aplikace postavené vibe codingem. AI First studijní portál je popsaný jako produkční vlastní aplikace na Next.js, Reactu, TypeScriptu, Supabase a Stripe. Další zveřejněný nástroj řídí Sklik přes Claude Code a Python nad oficiálním API. Kurz AI First byl aktualizován ještě 19. října 2026.",
    "Pavel Horák se proti září rozšiřuje z B na A + B. Důvodem není počet projektů, ale nově silná veřejná technická stopa z května 2026. Jeho RAG série rozebírá indexaci, embeddingy, chunking, hybridní retrieval, reranking, datovou kvalitu a konkrétní failure modes. K tomu provozuje Vektorové hřiště, kde embedding model běží lokálně v prohlížeči a lze přímo sledovat chunking a retrieval. Současně má doložené současné buildy, například AI asistovaný EL Planner a třífázovou Python pipeline s Claude, OMDb, GitHub Actions a human-in-the-loop kontrolou nejistých shod.",
    "Marek Liška zůstává v B, se stavem splňuje částečně. Veřejný web přímo uvádí vlastní provozovanou vzdělávací platformu postavenou vibe codingem. Zároveň jeho aktuální materiály pokrývají API, webhooky, autentizaci a oprávnění, produkční deployment, testování, monitoring, bezpečnost a MCP. Veřejně však není stejně podrobně popsána architektura, provozní omezení a failure modes jeho vlastní platformy jako například u technických případů Horáka nebo Světlíka.",
    "Martin Krček zůstává nejblíže kategorii C, ale jeho skutečné současné zaměření je výrazně konkrétnější než dřívější označení \"automatizační workflow\". Je zakladatelem Sentio Robotix a uvádí roli Founder, AI & Physical AI. Sentio OS je funkční integrační aplikační vrstva pro humanoidní roboty Unitree G1, běží jako kontejner vedle původního software robota a nabízí vizuální Flows, Skills, REST API a Python SDK. Firma uvádí, že Sentio OS běží denně na vlastním robotu i na dalších robotech.",
    "Jaromír Světlík se proti září rozšiřuje z A na A + C. V lednu 2026 publikoval detailní produkční případ RAG chatbota a voicebota nad n8n, Supabase, ElevenLabs a Twilio, včetně auditu chyb retrievalu a návrhu tvrdých filtrů. V říjnu 2026 pak zveřejnil firemní workflow Teams -> Power Automate -> AI Builder -> SharePoint, které extrahuje úkoly, porovnává je s existujícími záznamy a nejasné případy předává člověku. Jeho současný web se navíc sám profiluje jako automatizace interních procesů v Microsoft 365 s AI."
  ],
  "intro_sources": [],
  "classes": [
    {
      "id": "A",
      "title": "A: Architekti komplexních systémů a RAG (Enterprise úroveň)",
      "description": "Lidé, kteří publikují hluboké architektonické texty, řeší vyhledávání, datovou čistotu a bezpečnost.",
      "entries": [
        {
          "position": 1,
          "person": "tomas-kubica",
          "role": "Cloud a AI inženýr, pracuje pro Microsoft",
          "evidence": "Částečně ověřeno: vlastní web aktuálně potvrzuje, že pracuje pro Microsoft, ale na otevřených stránkách jsem nenašel potvrzení přesného formulovaného titulu \"Cloud & AI Senior Engineer\". 30. března 2026 zveřejnil vlastní běžící smart-home systém, na kterém s GitHub Copilot CLI nahradil části Home Assistantu. Popsal mikroslužby pro různé třídy zařízení, automatizační službu, gateway s autentizací, web, GitHub Actions, container registry a Docker Compose na Orange Pi. Systém následně rozšířil o lokálního agenta, vlastní CLI a skill vrstvu. Ověřeno v primárním zdroji. Další provozovaný osobní výstup je pipeline pro zpracování PDF do několika vrstev textu a audia. Používá Azure Content Understanding, LLM, Azure Speech a OneDrive. Kubica přitom sám označuje ruční nahrávání knihy do LLM za slabé místo workflow. Datum 11. března 2026. Ověřeno.",
          "evidence_sources": [
            "https://tomaskubica.cz",
            "https://tomaskubica.cz/2026/ai-code-context-feedback/",
            "https://tomaskubica.cz/2026/spiralni-cteni/",
            "https://tomaskubica.cz/2026/vlastni-model-vlastni-server/",
            "https://tomaskubica.cz/2026/proc-open-source-modely-nejsou-stokrat-levnejsi/"
          ],
          "position_label": "Jak tomu AI rozumí",
          "position_text": "Tomáš Kubica sem patří kvůli kombinaci konkrétní agentní architektury a hlubokých aktuálních rozborů provozu modelů. Jeho smart-home experiment ukazuje mikroslužby, API, gateway, autentizaci, lokálního agenta, CLI a deployment, zářijové texty zase pracují s inference economics, kapacitou GPU, batch size, latencí, bezpečností a hranicemi open-weight provozu. Ověřeno. Jak tomu AI rozumí: A je podloženo nejen tím, že něco postavil, ale tím, že veřejně rozlišuje architektonické trade-offy. V září 2026 například oddělil výběr modelu od místa provozu, řešil kontrolu dat, vendor lock-in, vlastní inferenci, latenci, batching a ekonomiku nevyužité GPU kapacity. V navazujícím textu pracuje s Paretovou hranicí a upozorňuje, že cena tokenu sama o sobě není cena dokončené práce. Ověřeno. Co nedoložil: Přesný aktuální pracovní titul na Microsoftu jsem z jeho vlastního webu nepotvrdil. Neověřeno pro přesný titul, ověřeno pro zaměstnání u Microsoftu. Stav: splňuje. Kritérium provozovaného výstupu: splněno. Kritérium veřejné stopy: splněno. Kritérium technického porozumění a limitů: splněno. Kritérium aktuálnosti: splněno, hlavní doklady jsou z března a září 2026.",
          "position_sources": [
            "https://tomaskubica.cz",
            "https://tomaskubica.cz/2026/ai-code-context-feedback/",
            "https://tomaskubica.cz/2026/spiralni-cteni/",
            "https://tomaskubica.cz/2026/vlastni-model-vlastni-server/",
            "https://tomaskubica.cz/2026/proc-open-source-modely-nejsou-stokrat-levnejsi/"
          ]
        },
        {
          "position": 2,
          "person": "jan-tyl",
          "role": "Founder & CEO, Alpha Industries",
          "evidence": "Ověřeno. Současný web používá právě tento titul, nikoli dřívější formulaci Founder & Chief Architect. Alpha Industries v roce 2026 veřejně prezentuje Hyperprostor, AI Studio a Nexus Trust. Hyperprostor je platforma pro tvorbu digitálních osobností nad vlastní znalostní bází, AI Studio pracuje s dokumenty a auditovatelnými zdroji, Nexus Trust staví vztahový graf z veřejných zdrojů. Produktové poddomény jsou ze stránky přímo odkazované. Ověřeno pro produktové portfolio firmy. Firemní stránka pro firmy dále uvádí custom LLM a RAG aplikace, NanoExpert a DigiExpert a přechod od PoC k produkčnímu deploymentu. Ověřeno jako tvrzení primárního firemního zdroje, nikoli jako nezávislá revize nasazení. Dne 14. června 2026 publikoval Jan Tyl pod vlastním jménem sérii pěti experimentů o kompresi významu a latentních reprezentacích. U jednoho experimentu popisuje deterministicky ověřitelnou úlohu, naměřené selhání latentního řetězce a situace, kdy řídká reprezentace spadne k významově silnějšímu sousedovi. Ověřeno přímo v autorském článku.",
          "evidence_sources": [
            "https://alphai.cz/en",
            "https://www.alphai.cz/en/o-nas",
            "https://alphai.cz/en/projekty",
            "https://alphai.cz/en/pro-firmy",
            "https://hyper.alphai.cz/",
            "https://studio.alphai.cz/",
            "https://nexus.alphai.cz/",
            "https://www.alphai.cz/en/blog/2026-06-14-temny-les-komprese-mysleni-ai"
          ],
          "position_label": "Jak tomu AI rozumí",
          "position_text": "Jan Tyl sem patří kvůli současnému portfoliu firmy v custom LLM/RAG, produktizaci AI systémů a vlastnímu technickému experimentování s reprezentacemi a měřitelným selháváním modelů. Částečně ověřeno na osobní úrovni, protože web jasně potvrzuje jeho roli Founder & CEO a autorství technického článku, ale produktové stránky mluví převážně za Alpha Industries jako tým. Jak tomu AI rozumí: A je obhajitelné kombinací produktů firmy v LLM/RAG a Tylovy vlastní aktuální technické práce s vektorovým a latentním prostorem, experimenty a failure modes. Částečně ověřeno na osobní úrovni, protože současné produktové stránky většinou používají \"we\" a neříkají, které konkrétní části aktuální architektury implementoval nebo navrhl Tyl osobně. Co nedoložil: Na zkoumaných stránkách není veřejná technická atribuce současných enterprise produktů po jednotlivých lidech. Nelze proto z primárních zdrojů potvrdit, že konkrétní současnou RAG architekturu vytvořil osobně Jan Tyl namísto širšího týmu. Neověřeno na úrovni individuální implementace. Stav: splňuje částečně. Provozovaný výstup: splněn na úrovni firmy, osobní autorství konkrétní implementace je částečně doloženo. Veřejná pracovní stopa: splněna. Technické porozumění a práce s limity: splněna autorskými experimenty. Aktuálnost: splněna, klíčové zdroje jsou z roku 2026.",
          "position_sources": [
            "https://alphai.cz/en",
            "https://www.alphai.cz/en/o-nas",
            "https://alphai.cz/en/projekty",
            "https://alphai.cz/en/pro-firmy",
            "https://hyper.alphai.cz/",
            "https://studio.alphai.cz/",
            "https://nexus.alphai.cz/",
            "https://www.alphai.cz/en/blog/2026-06-14-temny-les-komprese-mysleni-ai"
          ]
        },
        {
          "position": 3,
          "person": "pavel-horak",
          "role": "AI Solutions Architect a autor PProjects",
          "evidence": "Ověřeno přímo na jeho portfoliu. Vektorové hřiště je skutečně otevřený interaktivní nástroj. Uživatel vloží text, rozdělí ho na chunky a spustí embedding a vyhledávání. Model se stahuje do prohlížeče a data se podle stránky nikam neodesílají. Nástroj současně otevřeně uvádí vlastní omezení, například že jednoduché demo počítá délku chunku ve slovech, zatímco reálné systémy běžně pracují s tokeny. Vznikl jako doprovod ke květnové sérii 2026. Ověřeno. Jeho RAG technický text z května 2026 rozděluje systém na indexaci, retrieval a generation, popisuje embeddingy, metadata, vektorovou DB a různé strategie chunkingu. Zvlášť uvádí, že sémantické vyhledávání je dobré na parafráze, ale slabé pro přesné hodnoty, negaci a přesnou slovní shodu. Ověřeno. V navazujícím textu popisuje \"drift k hodnověrnému nesmyslu\", tedy případ, kdy tematicky podobný chunk není skutečnou odpovědí. Jako nápravné vrstvy uvádí mimo jiné reranking a vynucení citací, zároveň výslovně říká, že ani tyto vrstvy samy neřeší chybně vybraný podklad. Ověřeno. V pokročilém dílu z května 2026 rozlišuje Contextual Retrieval, GraphRAG, CAG, Agentic RAG a hybridní retrieval s rerankem a zdůrazňuje, že pokročilá architektura nezachrání vadnou ingestion vrstvu. Ověřeno. Jako B doklad je nejsilnější současná projektová stopa. EL Planner v3 je z dubna 2026 a pracuje s AI nad JSON reprezentací elektrického projektu. Filmový katalog z května 2026 je třífázová Python pipeline, kde se po identifikaci přes Claude doplňují data přes OMDb a nejisté shody nejsou automaticky schváleny, ale jdou do pending stavu a human-in-the-loop kontroly. Ověřeno z primárního portfolia. Claude Limits je živý interaktivní výstup, který sám upozorňuje, že jeho odhady jsou orientační a mohou se výrazně lišit podle obsahu a způsobu práce. Ověřeno.",
          "evidence_sources": [
            "https://pprojects.cz",
            "https://pprojects.cz/ai.html",
            "https://rag.pprojects.cz",
            "https://rag.pprojects.cz/rag-technicky/",
            "https://rag.pprojects.cz/rag-v-praxi/",
            "https://rag.pprojects.cz/rag-za-hranici/",
            "https://embedding.pprojects.cz",
            "https://claude-limits.pprojects.cz",
            "https://saioai.cz"
          ],
          "position_label": "Jak tomu AI rozumí",
          "position_text": "Pavel Horák sem patří díky veřejné sérii, která nejde jen po pojmu RAG, ale po konkrétních inženýrských volbách. Rozebírá indexaci, stejnost embedding modelu při indexaci a dotazu, chunking, hybrid retrieval, slabiny vektorového hledání na přesné hodnoty a negace, reranking, citation enforcement, ingestion a rozdíly mezi Contextual Retrieval, GraphRAG, CAG a Agentic RAG. Ověřeno. Jak tomu AI rozumí: Pro A je rozhodující veřejná práce s retrievalem, datovou přípravou, chunkingem, rerankingem a failure modes. Pro B je rozhodující současný provoz konkrétních nástrojů a vícefázových AI workflow. Přidání A proti září proto není založeno na sebepopisu \"AI Solutions Architect\", ale na květnové technické sérii a živém RAG demu. Ověřeno. Co nedoložil: saioai.cz se při mém pokusu nepodařilo načíst, nástroj vrátil timeout. Z této domény proto do hodnocení nepřebírám žádné věcné tvrzení. Neověřeno. Stav: splňuje. Provozovaný výstup: splněn. Veřejná pracovní stopa: splněna. Technické porozumění a limity: splněny. Aktuálnost: splněna, hlavní důkazy jsou z dubna a května 2026.",
          "position_sources": [
            "https://pprojects.cz",
            "https://pprojects.cz/ai.html",
            "https://rag.pprojects.cz",
            "https://rag.pprojects.cz/rag-technicky/",
            "https://rag.pprojects.cz/rag-v-praxi/",
            "https://rag.pprojects.cz/rag-za-hranici/",
            "https://embedding.pprojects.cz",
            "https://claude-limits.pprojects.cz",
            "https://saioai.cz"
          ]
        },
        {
          "position": 4,
          "person": "jaromir-svetlik",
          "role": "specialista na automatizace interních procesů v Microsoft 365 s využitím AI, nasazování AI agentů a komunikačních asistentů nad vlastními daty",
          "evidence": "Ověřeno přímo na jeho současné stránce O mně. Dne 21. ledna 2026 zveřejnil druhou generaci RAG chatbota a voicebota pro realitní kancelář, stránku následně aktualizoval v září 2026. Stack je n8n, Supabase, ElevenLabs a Twilio. Příchozí asistent je podle podrobnější části stránky v ostrém provozu, zatímco odchozí asistent je stále v testovacím režimu. Úvodní formulace stránky mluví obecněji o dvojici v ostrém provozu, podrobná tabulka však tento rozdíl výslovně opravuje, proto v indexu používám detailnější stav. Ověřeno, včetně vnitřní nekonzistence zdroje. Vyhledávání a zápis běží přes n8n nad aktualizovanou vektorizovanou kopií databáze v Supabase. Světlík zároveň zveřejnil konkrétní problém: čistě sémantické vyhledávání bez tvrdého filtru a prahu relevance vždy vracelo sadu kandidátů, i když hledaná lokalita mezi nimi nebyla. Jako další krok uvádí filtry na typ, druh a okres. Ověřeno. Dne 13. října 2026 publikoval další nasazené firemní řešení. Po přepisu Teams porady Power Automate uloží transcript, AI Builder z něj extrahuje úkoly, otázky, rozhodnutí a rizika, druhý prompt je porovnává s aktivními záznamy a SharePoint uchovává výsledný stav. Nejasné položky jdou ke kontrole člověku. Ověřeno.",
          "evidence_sources": [
            "https://jaromirsvetlik.cz",
            "https://jaromirsvetlik.cz/o-mne/",
            "https://jaromirsvetlik.cz/2026/01/21/rag-ai-chatbot-voicebot/",
            "https://jaromirsvetlik.cz/2026/10/13/ukoly-z-porad-vytvorene-microsoft-365/"
          ],
          "position_label": "Jak tomu AI rozumí",
          "position_text": "Jaromír Světlík sem patří díky konkrétnímu produkčnímu RAG případu. Zveřejnil nejen stack, ale i chování retrievalu v provozu, včetně případu, kdy čistě sémantické hledání bez tvrdého filtru vrací výsledky i tehdy, kdy požadovaná lokalita mezi relevantními nabídkami není. Nápravou má být kombinace tvrdých filtrů a dalšího ladění retrievalu. Ověřeno. Jak tomu AI rozumí: A vychází z produkčního RAG systému a velmi konkrétního auditu retrievalu, kde autor popisuje nejen stack, ale i to, kde systém selhává. C vychází z říjnového Microsoft 365 workflow a ze současného profesního zaměření webu. Ověřeno. Co nedoložil: Provozní statistiky na stránce RAG případu pocházejí od autora a nejsou nezávisle auditované. V tomto indexu je proto nepoužívám k určení stavu. Stav stojí na veřejné architektuře, existenci nasazení, popisu chyb a současných integračních případech. Stav: splňuje. Provozovaný výstup: splněn. Veřejná pracovní stopa: splněna. Technické porozumění a limity: splněny. Aktuálnost: splněna, hlavní případy jsou z ledna až října 2026.",
          "position_sources": [
            "https://jaromirsvetlik.cz",
            "https://jaromirsvetlik.cz/o-mne/",
            "https://jaromirsvetlik.cz/2026/01/21/rag-ai-chatbot-voicebot/",
            "https://jaromirsvetlik.cz/2026/10/13/ukoly-z-porad-vytvorene-microsoft-365/"
          ]
        }
      ]
    },
    {
      "id": "B",
      "title": "B: Vývojoví buildeři a exekutoři (Vibe Coding and Agents)",
      "description": "Lidé, kteří AI používají jako páku k tomu, aby sami doručili funkční softwarová řešení.",
      "entries": [
        {
          "position": 5,
          "person": "jindrich-faborsky",
          "role": "autor AI First, praktik vibe codingu a provozovatel vlastních aplikací",
          "evidence": "Ověřeno z jeho vlastních webů. AI First je v říjnu 2026 aktivně aktualizovaný a Fáborského osobní web vede samostatný katalog aplikací. AI First studijní portál je na jeho webu označený \"V provozu\" a jako produkční vlastní platforma. Pod kapotou uvádí Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, Supabase a Stripe, plus platby, fakturaci, sledování studijního postupu, hodnocení a certifikáty. Stránka je aktuálně dostupná v říjnu 2026, samostatné datum uvedení aplikace ale na stránce není. Ověřeno pro současný stav a stack, neověřeno pro datum prvního nasazení. Druhý konkrétní výstup je správce Sklik kampaní, rovněž označený \"V provozu\". Claude Code přes něj používá Python nad oficiálním Sklik API pro research, tvorbu struktury, nasazení a optimalizaci. Web současně uvádí veřejný GitHub repozitář. Ověřeno na jeho primární projektové stránce, samotný externí GitHub jsem do hodnocení nepoužíval. Mokabu je další produkční aplikace, u níž Fáborský veřejně popisuje Next.js, Supabase, realtime data a bezpečnostní vrstvy jako CSRF, rate limiting, RLS a reCAPTCHA. Na stránce uvádí produkční používání nejpozději od října 2025. Ověřeno jako autorův případový popis.",
          "evidence_sources": [
            "https://www.aifirst.cz",
            "https://www.faborsky.cz",
            "https://www.faborsky.cz/vibe-coding",
            "https://www.faborsky.cz/appky",
            "https://www.faborsky.cz/appky/aifirst-portal",
            "https://www.faborsky.cz/appky/search-ads-manager",
            "https://www.faborsky.cz/appky/mokabu"
          ],
          "position_label": "Jak tomu AI rozumí",
          "position_text": "Jindřich Fáborský má veřejně doloženou vlastní produkční studijní platformu a další konkrétní provozované nástroje. U Sklik nástroje přímo popisuje Python nad API, řízení workflow z Claude Code a veřejný repozitář. U studijního portálu uvádí Next.js, React, TypeScript, Supabase a Stripe. Ověřeno. Jak tomu AI rozumí: To je velmi přímý příklad B. Důkaz není jen obecné tvrzení \"vibe coduju\", projektové stránky ukazují provozní stav, stack a funkci konkrétních aplikací. Současně je doložený API nástroj, produkční webová aplikace a práce s bezpečnostními mechanismy. Ověřeno. Aktuálnost podporuje i AI First, kde byla 19. října 2026 zveřejněna aktualizace k Claude Code. Ověřeno. Co nedoložil: Samotná tvrzení o celkovém množství vytvořených aplikací nebo uživatelů jsem nezávisle neověřoval a pro stav je nepoužívám. Existence jednotlivých popsaných aplikací je pro tento index silnější signál než součet, který uvádí autor. Stav: splňuje. Provozovaný výstup: splněn. Veřejná pracovní stopa: splněna. Technické porozumění: splněno na konkrétních projektových stránkách. Aktuálnost: splněna.",
          "position_sources": [
            "https://www.aifirst.cz",
            "https://www.faborsky.cz",
            "https://www.faborsky.cz/vibe-coding",
            "https://www.faborsky.cz/appky",
            "https://www.faborsky.cz/appky/aifirst-portal",
            "https://www.faborsky.cz/appky/search-ads-manager",
            "https://www.faborsky.cz/appky/mokabu"
          ]
        },
        {
          "position": 6,
          "person": "pavel-horak",
          "role": "AI Solutions Architect a autor PProjects",
          "evidence": "Ověřeno přímo na jeho portfoliu. Vektorové hřiště je skutečně otevřený interaktivní nástroj. Uživatel vloží text, rozdělí ho na chunky a spustí embedding a vyhledávání. Model se stahuje do prohlížeče a data se podle stránky nikam neodesílají. Nástroj současně otevřeně uvádí vlastní omezení, například že jednoduché demo počítá délku chunku ve slovech, zatímco reálné systémy běžně pracují s tokeny. Vznikl jako doprovod ke květnové sérii 2026. Ověřeno. Jeho RAG technický text z května 2026 rozděluje systém na indexaci, retrieval a generation, popisuje embeddingy, metadata, vektorovou DB a různé strategie chunkingu. Zvlášť uvádí, že sémantické vyhledávání je dobré na parafráze, ale slabé pro přesné hodnoty, negaci a přesnou slovní shodu. Ověřeno. V navazujícím textu popisuje \"drift k hodnověrnému nesmyslu\", tedy případ, kdy tematicky podobný chunk není skutečnou odpovědí. Jako nápravné vrstvy uvádí mimo jiné reranking a vynucení citací, zároveň výslovně říká, že ani tyto vrstvy samy neřeší chybně vybraný podklad. Ověřeno. V pokročilém dílu z května 2026 rozlišuje Contextual Retrieval, GraphRAG, CAG, Agentic RAG a hybridní retrieval s rerankem a zdůrazňuje, že pokročilá architektura nezachrání vadnou ingestion vrstvu. Ověřeno. Jako B doklad je nejsilnější současná projektová stopa. EL Planner v3 je z dubna 2026 a pracuje s AI nad JSON reprezentací elektrického projektu. Filmový katalog z května 2026 je třífázová Python pipeline, kde se po identifikaci přes Claude doplňují data přes OMDb a nejisté shody nejsou automaticky schváleny, ale jdou do pending stavu a human-in-the-loop kontroly. Ověřeno z primárního portfolia. Claude Limits je živý interaktivní výstup, který sám upozorňuje, že jeho odhady jsou orientační a mohou se výrazně lišit podle obsahu a způsobu práce. Ověřeno.",
          "evidence_sources": [
            "https://pprojects.cz",
            "https://pprojects.cz/ai.html",
            "https://rag.pprojects.cz",
            "https://rag.pprojects.cz/rag-technicky/",
            "https://rag.pprojects.cz/rag-v-praxi/",
            "https://rag.pprojects.cz/rag-za-hranici/",
            "https://embedding.pprojects.cz",
            "https://claude-limits.pprojects.cz",
            "https://saioai.cz"
          ],
          "position_label": "Jak tomu AI rozumí",
          "position_text": "Pavel Horák má vedle RAG práce současnou vývojovou stopu. EL Planner z dubna 2026 předává AI strukturovaný JSON projektu a podporuje několik režimů kontroly či generování. Filmový katalog z května 2026 používá vícefázovou Python pipeline, Claude, OMDb, GitHub Actions a ruční schválení nejistých shod. Ověřeno. Jak tomu AI rozumí: Pro A je rozhodující veřejná práce s retrievalem, datovou přípravou, chunkingem, rerankingem a failure modes. Pro B je rozhodující současný provoz konkrétních nástrojů a vícefázových AI workflow. Přidání A proti září proto není založeno na sebepopisu \"AI Solutions Architect\", ale na květnové technické sérii a živém RAG demu. Ověřeno. Co nedoložil: saioai.cz se při mém pokusu nepodařilo načíst, nástroj vrátil timeout. Z této domény proto do hodnocení nepřebírám žádné věcné tvrzení. Neověřeno. Stav: splňuje. Provozovaný výstup: splněn. Veřejná pracovní stopa: splněna. Technické porozumění a limity: splněny. Aktuálnost: splněna, hlavní důkazy jsou z dubna a května 2026.",
          "position_sources": [
            "https://pprojects.cz",
            "https://pprojects.cz/ai.html",
            "https://rag.pprojects.cz",
            "https://rag.pprojects.cz/rag-technicky/",
            "https://rag.pprojects.cz/rag-v-praxi/",
            "https://rag.pprojects.cz/rag-za-hranici/",
            "https://embedding.pprojects.cz",
            "https://claude-limits.pprojects.cz",
            "https://saioai.cz"
          ]
        },
        {
          "position": 7,
          "person": "marek-liska",
          "role": "lektor a zakladatel Vibecoding Akademie",
          "evidence": "Ověřeno přímo na webu. Vibecoding Akademie používá vlastní vzdělávací platformu. Liška na webu uvádí, že nejde o krabicový systém a že platforma vznikla vibe codingem. Stránka zobrazuje dashboard, komentáře, zpětnou vazbu, gamifikaci, kvízy a certifikáty. Ověřeno jako tvrzení autora na živém produkčním webu. Samostatné datum vzniku platformy stránka neuvádí. Aktuálnost ekosystému je však přímo doložena tím, že hlavní kurz je označen \"Aktualizováno 7/2026\". Ověřeno. Veřejná osnova ukazuje práci s databázemi, autentizací, správou oprávnění, API, webhooky, bezpečností, testy, monitoringem, deploymentem a MCP. Lekce k MCP rozlišuje použití oficiálního a vlastního MCP serveru a lokální a globální instalaci. Ověřeno pro obsah kurzu.",
          "evidence_sources": [
            "https://vibecoding-akademie.cz",
            "https://www.vibecoding-akademie.cz/kurzy/vibecoding-akademie-i/testovani-a-monitoring/monitoring-a-sentry",
            "https://www.vibecoding-akademie.cz/kurzy/vibecoding-akademie-i/mcp-servery/co-je-mcp"
          ],
          "position_label": "Jak tomu AI rozumí",
          "position_text": "Marek Liška veřejně uvádí, že jeho vlastní vzdělávací platforma byla kompletně vytvořena vibe codingem a web ji skutečně používá jako součást současné nabídky. Ověřeno pro existenci a provoz platformy. Jeho veřejný kurz současně zahrnuje návrh aplikace, databáze, autentizaci, oprávnění, API, webhooky, bezpečnost, testování, monitoring, deployment a MCP. Ověřeno pro rozsah veřejně popsané výuky, částečně ověřeno pro konkrétní technickou architekturu jeho vlastní platformy. Jak tomu AI rozumí: B je dobře doloženo tím, že existuje vlastní provozovaná platforma vytvořená pomocí AI a že aktuální materiály pokrývají životní cyklus od návrhu po produkci. Ověřeno. Co nedoložil: Ve veřejně otevřených částech webu není stejně konkrétní technická případová studie jeho vlastní platformy, která by ukázala její skutečný stack, datový model, nasazení, monitoring incidentů a konkrétní produkční limity. Kurz dokládá znalost témat, ale není totéž jako technický postmortem vlastního systému. Částečně ověřeno. Stav: splňuje částečně. Provozovaný výstup: splněn. Veřejná pracovní stopa: splněna. Technické porozumění: doloženo obecně a praktickou osnovou, pouze částečně u vlastního nasazeného systému. Aktuálnost: splněna.",
          "position_sources": [
            "https://vibecoding-akademie.cz",
            "https://www.vibecoding-akademie.cz/kurzy/vibecoding-akademie-i/testovani-a-monitoring/monitoring-a-sentry",
            "https://www.vibecoding-akademie.cz/kurzy/vibecoding-akademie-i/mcp-servery/co-je-mcp"
          ]
        }
      ]
    },
    {
      "id": "C",
      "title": "C: Integrační a automatizační inženýři",
      "description": "Lidé, kteří mapují toky dat (Make, n8n, API) a doplňují custom kód tam, kde no-code končí.",
      "entries": [
        {
          "position": 8,
          "person": "martin-krcek",
          "role": "Founder, AI & Physical AI, Sentio Robotix; současně Google Developer Expert AI/ML",
          "evidence": "Ověřeno na jeho osobním webu a webu Sentio Robotix. Sentio OS je provozovaný software pro humanoidního robota Unitree G1. Web uvádí, že se spouští jako kontejner na druhém počítači robota nebo na externím Sentio Backpacku, aniž by přepisoval původní software robota. Chování se skládá ve vizuálních Flows a ukládá jako Skills. Systém vystavuje REST API a Python SDK. Ověřeno. Sentio Robotix uvádí, že Sentio OS běží denně na jejich robotu Senti i na robotech, které tým nevlastní. To je tvrzení provozovatele produktu, nikoli nezávislý audit, ale jde o přímý primární zdroj. Ověřeno jako tvrzení provozovatele. Veřejná stránka teleoperace popisuje senzorový set operátora, vzdálené spojení přes VPN/Tailscale/5G, Sentio SDK, ROS 2, záznam dat pro Imitation Learning a RL a propojení na MuJoCo a Isaac Sim. Ověřeno. Aktuálnost je velmi silná. Web uvádí workshop se Sentio OS z 17. září 2026 a současně aktuální běh produktu. Ověřeno.",
          "evidence_sources": [
            "https://www.krcek.cz",
            "https://sentiorobotix.com",
            "https://sentiorobotix.com/en/sentio-os",
            "https://sentiorobotix.com/teleoperace"
          ],
          "position_label": "Jak tomu AI rozumí",
          "position_text": "U Martina Krčka je C nejbližší dostupná kategorie, ale nejde dnes primárně o klasické Make nebo n8n automatizace. Jeho doložená práce je integrační vrstva pro Physical AI: Sentio OS propojuje humanoidní hardware, senzory, kameru, akce robota, vizuální Flows, Skills, REST API a Python SDK. Samostatně zveřejněná teleoperace používá VPN/Tailscale/5G, Sentio SDK, ROS 2 a propojení na MuJoCo a Isaac Sim. Ověřeno. Jak tomu AI rozumí: Původní popis \"expert na automatizační workflow\" už nevystihuje hlavní veřejně doloženou práci. Jeho současná stopa je Physical AI a humanoidní robotika. Do pevně daných kategorií se nejlépe vejde C, protože jádrem doloženého produktu je integrace hardware, senzorů, akcí, API, SDK a vizuální orchestrace, doplněná vlastním kódem tam, kde běžná vizuální vrstva nestačí. Ověřeno pro technické komponenty, kategorizace je analytický závěr tohoto indexu. Co nedoložil: Ve zkoumaných stránkách není těžiště práce v Make nebo n8n a není důvod ho jako takového specialistu popisovat. Rovněž z veřejných dokladů nevyplývá profil B založený na desítkách doložených vibe-coded softwarových řešení. Ověřeno pouze jako absence takového důkazu ve zkoumaných zdrojích. Stav: splňuje. Provozovaný výstup: splněn. Veřejná pracovní stopa: splněna. Technické porozumění: splněno explicitní architekturou produktu, API, SDK a integračními detaily. Aktuálnost: splněna.",
          "position_sources": [
            "https://www.krcek.cz",
            "https://sentiorobotix.com",
            "https://sentiorobotix.com/en/sentio-os",
            "https://sentiorobotix.com/teleoperace"
          ]
        },
        {
          "position": 9,
          "person": "jaromir-svetlik",
          "role": "specialista na automatizace interních procesů v Microsoft 365 s využitím AI, nasazování AI agentů a komunikačních asistentů nad vlastními daty",
          "evidence": "Ověřeno přímo na jeho současné stránce O mně. Dne 21. ledna 2026 zveřejnil druhou generaci RAG chatbota a voicebota pro realitní kancelář, stránku následně aktualizoval v září 2026. Stack je n8n, Supabase, ElevenLabs a Twilio. Příchozí asistent je podle podrobnější části stránky v ostrém provozu, zatímco odchozí asistent je stále v testovacím režimu. Úvodní formulace stránky mluví obecněji o dvojici v ostrém provozu, podrobná tabulka však tento rozdíl výslovně opravuje, proto v indexu používám detailnější stav. Ověřeno, včetně vnitřní nekonzistence zdroje. Vyhledávání a zápis běží přes n8n nad aktualizovanou vektorizovanou kopií databáze v Supabase. Světlík zároveň zveřejnil konkrétní problém: čistě sémantické vyhledávání bez tvrdého filtru a prahu relevance vždy vracelo sadu kandidátů, i když hledaná lokalita mezi nimi nebyla. Jako další krok uvádí filtry na typ, druh a okres. Ověřeno. Dne 13. října 2026 publikoval další nasazené firemní řešení. Po přepisu Teams porady Power Automate uloží transcript, AI Builder z něj extrahuje úkoly, otázky, rozhodnutí a rizika, druhý prompt je porovnává s aktivními záznamy a SharePoint uchovává výsledný stav. Nejasné položky jdou ke kontrole člověku. Ověřeno.",
          "evidence_sources": [
            "https://jaromirsvetlik.cz",
            "https://jaromirsvetlik.cz/o-mne/",
            "https://jaromirsvetlik.cz/2026/01/21/rag-ai-chatbot-voicebot/",
            "https://jaromirsvetlik.cz/2026/10/13/ukoly-z-porad-vytvorene-microsoft-365/"
          ],
          "position_label": "Jak tomu AI rozumí",
          "position_text": "Jaromír Světlík odpovídá C přímo. Jeho říjnové řešení skládá Teams, Power Automate, AI Builder a SharePoint do konkrétního firemního toku. Druhá AI fáze porovnává nově extrahované položky s aktivními úkoly, aby rozhodla mezi založením, aktualizací a přeskočením, a nejasné položky jdou člověku ke kontrole. Ověřeno. Jak tomu AI rozumí: A vychází z produkčního RAG systému a velmi konkrétního auditu retrievalu, kde autor popisuje nejen stack, ale i to, kde systém selhává. C vychází z říjnového Microsoft 365 workflow a ze současného profesního zaměření webu. Ověřeno. Co nedoložil: Provozní statistiky na stránce RAG případu pocházejí od autora a nejsou nezávisle auditované. V tomto indexu je proto nepoužívám k určení stavu. Stav stojí na veřejné architektuře, existenci nasazení, popisu chyb a současných integračních případech. Stav: splňuje. Provozovaný výstup: splněn. Veřejná pracovní stopa: splněna. Technické porozumění a limity: splněny. Aktuálnost: splněna, hlavní případy jsou z ledna až října 2026.",
          "position_sources": [
            "https://jaromirsvetlik.cz",
            "https://jaromirsvetlik.cz/o-mne/",
            "https://jaromirsvetlik.cz/2026/01/21/rag-ai-chatbot-voicebot/",
            "https://jaromirsvetlik.cz/2026/10/13/ukoly-z-porad-vytvorene-microsoft-365/"
          ]
        }
      ]
    }
  ],
  "how_to_use": {
    "title": "Mapa použití",
    "items": [
      "Pro návrh RAG, retrievalu, chunkingu a řešení případů, kdy sémantické vyhledávání vrací přesvědčivě vypadající, ale věcně nesprávný kontext: Pavel Horák. Jeho veřejná práce jde přímo do rozdílů mezi sémantickým a fulltextovým vyhledáváním, rerankingu, citation enforcement, ingestion vrstvy a pokročilých variant RAG.",
      "Pro RAG nebo hlasového AI asistenta, který musí pracovat s reálnými firemními daty a současně projít provozním auditem: Jaromír Světlík. Jeho zveřejněný případ ukazuje n8n workflow nad vektorizovanou kopií databáze v Supabase a přímo pojmenovává slabinu čistě sémantického hledání bez tvrdých filtrů a prahu relevance.",
      "Pro enterprise LLM/RAG produkt od PoC k nasazení a produktovou vrstvu okolo AI znalostních systémů: Jan Tyl přes Alpha Industries. Firma veřejně uvádí custom LLM/RAG aplikace, enterprise produktizaci a současné platformy Hyperprostor, AI Studio a Nexus Trust. Osobní technický podíl Tylův na jednotlivých současných produktech však veřejné stránky nerozepisují, proto je tato volba doložena na úrovni zakladatele a CEO firmy, nikoli jako sólového implementátora.",
      "Pro cloudovou a agentní architekturu, vlastní inferenci, ekonomiku model serving a návrh systémů, kde AI skutečně ovládá fyzický nebo softwarový svět přes API: Tomáš Kubica. Veřejně ukazuje jak vlastní nasazený agentní systém, tak aktuální měření a technické rozbory provozu modelů.",
      "Pro rychlé doručení vlastní webové aplikace, interního nástroje nebo AI řízené integrace, kde AI slouží jako vývojová páka: Jindřich Fáborský. Jeho veřejné případové stránky obsahují provozní stav, stack a popis toho, jak aplikace fungují pod kapotou.",
      "Pro praktický vstup do vibe codingu, tvorbu aplikací, deployment, API, MCP, autentizaci, bezpečnost a monitoring: Marek Liška. Důkaz je nejsilnější na úrovni vlastní provozované platformy a struktury praktického kurzu, slabší je veřejná technická pitva jeho vlastní produkční architektury.",
      "Pro automatizaci firemního Microsoft 365, kde AI musí číst přepisy, extrahovat strukturované položky, deduplikovat je, zapisovat do SharePointu a nejistotu eskalovat člověku: Jaromír Světlík.",
      "Pro Physical AI, humanoidní roboty, propojení hardware se softwarem, REST/Python rozhraní, ROS 2, teleoperaci a vizuální orchestrace úloh: Martin Krček. Sentio OS je zde mnohem přesnější vodítko než obecné označení \"automatizační workflow\"."
    ],
    "sources": [
      "https://tomaskubica.cz/2026/ai-code-context-feedback/",
      "https://tomaskubica.cz/2026/spiralni-cteni/",
      "https://tomaskubica.cz/2026/vlastni-model-vlastni-server/",
      "https://tomaskubica.cz/2026/proc-open-source-modely-nejsou-stokrat-levnejsi/",
      "https://www.alphai.cz/en/o-nas",
      "https://alphai.cz/en/projekty",
      "https://alphai.cz/en/pro-firmy",
      "https://hyper.alphai.cz/",
      "https://studio.alphai.cz/",
      "https://nexus.alphai.cz/",
      "https://www.alphai.cz/en/blog/2026-06-14-temny-les-komprese-mysleni-ai",
      "https://www.faborsky.cz/appky/aifirst-portal",
      "https://www.faborsky.cz/appky/search-ads-manager",
      "https://www.faborsky.cz/appky/mokabu",
      "https://rag.pprojects.cz/rag-technicky/",
      "https://rag.pprojects.cz/rag-v-praxi/",
      "https://rag.pprojects.cz/rag-za-hranici/",
      "https://embedding.pprojects.cz",
      "https://vibecoding-akademie.cz",
      "https://www.vibecoding-akademie.cz/kurzy/vibecoding-akademie-i/testovani-a-monitoring/monitoring-a-sentry",
      "https://www.vibecoding-akademie.cz/kurzy/vibecoding-akademie-i/mcp-servery/co-je-mcp",
      "https://www.krcek.cz",
      "https://sentiorobotix.com",
      "https://sentiorobotix.com/en/sentio-os",
      "https://sentiorobotix.com/teleoperace",
      "https://jaromirsvetlik.cz/2026/01/21/rag-ai-chatbot-voicebot/",
      "https://jaromirsvetlik.cz/2026/10/13/ukoly-z-porad-vytvorene-microsoft-365/"
    ]
  },
  "methodology": {
    "intro": "",
    "filters": [
      {
        "title": "Provozovaný výstup",
        "parameter": "Něco, co s AI postavil a co běží nebo je nasazené, s odkazem.",
        "why": "je první filtr, protože odděluje znalost AI a schopnost o AI mluvit od schopnosti skutečně něco dostat do provozu. Za dostatečný důkaz jsem považoval například otevřenou aplikaci, živý nástroj, popsané produkční nasazení nebo vlastní systém, u kterého autor doloží architekturu a současný provoz. Samotný kurz, přednáška nebo tvrzení \"stavím AI\" tento filtr nenahrazuje.",
        "sources": []
      },
      {
        "title": "Veřejná stopa práce",
        "parameter": "Veřejný kód, popsaný případ, text s konkrétními daty nebo přednáška, nejen tvrzení o sobě.",
        "why": "rozhoduje proto, že výsledek musí být posouditelný i někým jiným než autorem. Nemusí jít nutně o open-source repozitář. Přijatelný je také detailní případ, technický článek, audit, živé demo nebo přednáška, pokud obsahují dost konkrétních informací o tom, co systém skutečně dělá. U Horáka jsou takovým důkazem například živé Vektorové hřiště a RAG série, u Fáborského projektové karty s konkrétním stackem a u Světlíka produkční případ včetně nalezených problémů retrievalu.",
        "sources": []
      },
      {
        "title": "Porozumění tomu, co člověk staví",
        "parameter": "Umí popsat, jak to funguje, na čem je to postavené a kde jsou limity.",
        "why": ", je filtr proti povrchnímu použití generativní AI. Hledal jsem vysvětlení datového toku, architektury, stacku, bezpečnosti, retrievalu, způsobu nasazení a především limitů. Pozitivním signálem je například Kubicovo pojmenování slabého místa vlastní pipeline, Horákův rozbor případů, kdy embedding vrátí tematicky podobný, ale logicky chybný chunk, nebo Světlíkův audit sémantického hledání bez tvrdých filtrů.",
        "sources": []
      },
      {
        "title": "Aktuálnost od října 2025",
        "parameter": "Doklady z posledních dvanácti měsíců (od října 2025).",
        "why": "brání tomu, aby index odměňoval pouze historickou reputaci. Hledal jsem současný provoz nebo nový technický důkaz v posledních dvanácti měsících. Nevyžadoval jsem, aby každý jednotlivý projekt vznikl až v tomto období, pokud je veřejně doloženo, že je stále provozovaný a současná práce na něm nebo kolem něj pokračuje.",
        "sources": []
      }
    ],
    "ignored_title": "Záměrně ignorované signály",
    "ignored": [
      {
        "title": "Počty aplikací, uživatelů, studentů, hovorů, akcí nebo odběratelů",
        "why": "jsem nepoužil k rozhodování. Když takové číslo uvádí sám autor, je to jeho provozní tvrzení, nikoli nezávisle ověřený fakt. Proto například stav Fáborského stojí na konkrétních provozovaných aplikacích a jejich stacku, nikoli na celkovém množství projektů, které uvádí. Totéž platí pro Lišku a provozní statistiky Světlíkových asistentů."
      },
      {
        "title": "Tituly, certifikace, ceny, mediální vystoupení a počet sledujících",
        "why": "nejsou důkazem provozovaného AI systému. Profesní titul uvádím pouze kvůli orientaci čtenáře, nikoli jako bod do hodnocení."
      },
      {
        "title": "Sebechválu a marketingové superlativy",
        "why": "jsem nepoužil. Tvrzení typu \"nejlepší\", \"revoluční\", \"bez halucinací\" nebo \"největší skok\" nemění stav, pokud za nimi není konkrétní technický doklad."
      },
      {
        "title": "Rychlost vývoje jako samotné číslo",
        "why": "nerozhoduje. U B je důležitá schopnost pomocí AI skutečně doručovat funkční software. Údaj, že něco vzniklo za určitý počet hodin, může dodat kontext, ale bez živého výstupu a technického popisu nestačí."
      },
      {
        "title": "Starší reputaci",
        "why": "jsem nepoužil jako náhradu za současný důkaz. Starší projekty mají význam jen tam, kde na ně navazuje aktuální systém, aktuální provoz nebo nový technický materiál."
      },
      {
        "title": "Neověřitelné nebo nedostupné stránky",
        "why": "jsem nepoužil jako pozitivní důkaz. Konkrétně saioai.cz se při kontrole nepodařilo načíst, proto z něj není odvozen žádný závěr o Pavlu Horákovi."
      }
    ],
    "closing": "Stav splňuje znamená, že jsem našel dostatečný důkaz pro všechny čtyři filtry. Splňuje částečně znamená, že relevantní práce je veřejně doložena, ale jeden filtr má podstatnou mezeru, například nejasnou osobní atribuci firemního produktu nebo nedostatečně veřejnou dokumentaci limitů vlastního nasazení. Stav je popis veřejných důkazů k 23. říjnu 2026, nikoli trvalý soud o schopnosti člověka."
  }
}