Jaromír Světlík

Co AI našla

Projekt „RAG AI chatbot (2. generace) + voicebot“ pro realitní kancelář, publikováno 21. 1. 2026, upraveno 4. 9. 2026. Druhá generace je podle autora „kompletně přestavěná na n8n, Supabase, ElevenLabs a Twilio“, vyhledávání běží přes n8n workflow nad vektorizovanou kopií databáze nemovitostí v Supabase, uvedené technologie jsou i OpenAI embeddings, ChatGPT 5.2 a Gemini 3 Flash (Preview). Stav: ověřeno. Veřejná ukázka přímo na stránce (chatbot na webu, voicebot na telefonním čísle). Stav: ověřeno (existence ukázky na stránce, hovor jsme neuskutečnili). Autor sám popisuje limity: sémantické vyhledávání běží bez tvrdého filtru a bez prahu relevance, vždy vrátí sedm nabídek a nikdy nepřizná, že nic nemá; ve 23,9 % hledání chybí požadovaná obec; chybovost nástrojů je „9,1 % – 245 z 2 681 volání“, z toho 55,5 % připadá na selhání autorizace při dvoutýdenním výpadku v květnu, a „od odstranění té poruchy se chybovost drží kolem čtyř procent“; asistent v 6 případech vymyslel e-mailovou adresu; pauza na odpověď je podle autora „~5 s – model 1,2 s + nástroj 3,6 s“, přičemž medián nástroje hledat_nemovitosti je 3,2 s a 90 % volání skončí do 4,4 s. Stav: ověřeno. Vlastní čísla autora (2 729 hovorů za 3. 4. až 3. 9. 2026; 624 přepojení na člověka u příchozí asistentky Lucka, tedy 25,0 % z 2 496 hovorů, a 1 přepojení u odchozího asistenta Jáchym, který je zatím „v testu“ s 233 hovory) a jeho poznámka k příznaku úspěšnosti agenta: „Ten agenta ukazuje 98,8 % a o obchodním výsledku neříká vůbec nic; je to hodnocení modelu, ne měření přínosu.“. Čísla jsou vlastní tvrzení autora, neověřováno. Projekt „Úkoly z porad vytvořené v Microsoft 365“ (13. 10. 2026) a „Intranet SharePoint + procesy Power Automate“ jsou uvedené na webu. Stav: částečně ověřeno (jen název a anotace, obsah neotevřen). Článek „Claude Cowork a Code“ (14. 4. 2026) s datovaným přehledem funkcí a bezpečnostní poznámkou, že computer use běží mimo sandbox. Stav: ověřeno. [4] [5] [6]

Jak tomu AI rozumí

Hlavní kategorie C, protože doložená práce propojuje datové toky přes n8n, databázi, hlasové služby a telefonii. Sekundárně A, protože u RAG popisuje, kde vyhledávání selhává a proč, a odděluje technické metriky od obchodního výsledku. Co nedoložil: veřejný kód a obsah říjnového projektu jsme neověřili. Stav: splňuje. [4] [5] [6]

jaromirsvetlik.cz/ · jaromirsvetlik.cz/2026/04/14/claude-cowork-code/ · jaromirsvetlik.cz/2026/01/21/rag-ai-chatbot-voicebot/

Co AI našla

Projekt „RAG AI chatbot (2. generace) + voicebot“ pro realitní kancelář, publikováno 21. 1. 2026, upraveno 4. 9. 2026. Druhá generace je podle autora „kompletně přestavěná na n8n, Supabase, ElevenLabs a Twilio“, vyhledávání běží přes n8n workflow nad vektorizovanou kopií databáze nemovitostí v Supabase, uvedené technologie jsou i OpenAI embeddings, ChatGPT 5.2 a Gemini 3 Flash (Preview). Stav: ověřeno. Veřejná ukázka přímo na stránce (chatbot na webu, voicebot na telefonním čísle). Stav: ověřeno (existence ukázky na stránce, hovor jsme neuskutečnili). Autor sám popisuje limity: sémantické vyhledávání běží bez tvrdého filtru a bez prahu relevance, vždy vrátí sedm nabídek a nikdy nepřizná, že nic nemá; ve 23,9 % hledání chybí požadovaná obec; chybovost nástrojů je „9,1 % – 245 z 2 681 volání“, z toho 55,5 % připadá na selhání autorizace při dvoutýdenním výpadku v květnu, a „od odstranění té poruchy se chybovost drží kolem čtyř procent“; asistent v 6 případech vymyslel e-mailovou adresu; pauza na odpověď je podle autora „~5 s – model 1,2 s + nástroj 3,6 s“, přičemž medián nástroje hledat_nemovitosti je 3,2 s a 90 % volání skončí do 4,4 s. Stav: ověřeno. Vlastní čísla autora (2 729 hovorů za 3. 4. až 3. 9. 2026; 624 přepojení na člověka u příchozí asistentky Lucka, tedy 25,0 % z 2 496 hovorů, a 1 přepojení u odchozího asistenta Jáchym, který je zatím „v testu“ s 233 hovory) a jeho poznámka k příznaku úspěšnosti agenta: „Ten agenta ukazuje 98,8 % a o obchodním výsledku neříká vůbec nic; je to hodnocení modelu, ne měření přínosu.“. Čísla jsou vlastní tvrzení autora, neověřováno. Projekt „Úkoly z porad vytvořené v Microsoft 365“ (13. 10. 2026) a „Intranet SharePoint + procesy Power Automate“ jsou uvedené na webu. Stav: částečně ověřeno (jen název a anotace, obsah neotevřen). Článek „Claude Cowork a Code“ (14. 4. 2026) s datovaným přehledem funkcí a bezpečnostní poznámkou, že computer use běží mimo sandbox. Stav: ověřeno. [4] [5] [6]

Jak tomu AI rozumí

Hlavní kategorie C, protože doložená práce propojuje datové toky přes n8n, databázi, hlasové služby a telefonii. Sekundárně A, protože u RAG popisuje, kde vyhledávání selhává a proč, a odděluje technické metriky od obchodního výsledku. Co nedoložil: veřejný kód a obsah říjnového projektu jsme neověřili. Stav: splňuje. [4] [5] [6]

jaromirsvetlik.cz/ · jaromirsvetlik.cz/2026/04/14/claude-cowork-code/ · jaromirsvetlik.cz/2026/01/21/rag-ai-chatbot-voicebot/

Co AI našla

Subjekt nabízí a na svých stránkách dokládá tvorbu RAG AI chatbotů (nasazení první i druhé generace) s propojením na hlasového asistenta (voicebot) pro využití v realitním sektoru. Značná část doložené práce z aktuálního období spočívá ve vytváření automatizačních scénářů, které ze schůzek konaných na platformě Microsoft Teams automaticky generují strukturované úkoly. Dále je doloženo propojení firemních intranetů SharePoint se systémy Power Automate, Copilot Studio a n8n. [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55]

Jak tomu AI rozumí

Zatímco v dřívějším hodnocení byl tento profil přiřazen do architektonické skupiny A, zevrubný audit jeho aktuální produkce jasně vykazuje všechny metodické znaky špičkového integračního inženýra (Kategorie C). Metodika nespočívá ve výzkumu základních modelů na holé infrastruktuře, ale v hluboké a profesionální orchestraci hotových cloudových služeb korporátního ekosystému Microsoft 365. Schopnost postavit hlasového bota nad firemními daty s využitím n8n nebo Power Automate znamená masivní úsporu času pro koncové organizace. Tato práce přesně definuje, jak umělá inteligence aktuálně doplňuje zakázkový kód tam, kde vizuální procesní editory končí. Stav: Splňuje. Stav ověření a zdroje: Ověřeno v celém rozsahu na základě veřejně popsaných funkcionalit RAG architektury a doložitelných sylabů referenčních školení pro státní správu i soukromý sektor. [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55]

jaromirsvetlik.cz/ · sofia.zkola.cz/instituce/ing-jaromir-svetlik/ · www.ictpro.cz/apps/lektor/index.php?lektor=Jaromir-Svetli... · zlinsky-barcamp.cz/jaromir-svetlik/ · www.firmy.cz/detail/1945704-jaromir-svetlik-opava-predmesti.html · ceskepodcasty.cz/podcast/zlinsky-podcast/zlinsky-podcast-... · www.hrtv.cz/videa/setkani-s-profesionaly-id-2114336/spatn...

Co AI našla

Ověřeno přímo na jeho současné stránce O mně. Dne 21. ledna 2026 zveřejnil druhou generaci RAG chatbota a voicebota pro realitní kancelář, stránku následně aktualizoval v září 2026. Stack je n8n, Supabase, ElevenLabs a Twilio. Příchozí asistent je podle podrobnější části stránky v ostrém provozu, zatímco odchozí asistent je stále v testovacím režimu. Úvodní formulace stránky mluví obecněji o dvojici v ostrém provozu, podrobná tabulka však tento rozdíl výslovně opravuje, proto v indexu používám detailnější stav. Ověřeno, včetně vnitřní nekonzistence zdroje. Vyhledávání a zápis běží přes n8n nad aktualizovanou vektorizovanou kopií databáze v Supabase. Světlík zároveň zveřejnil konkrétní problém: čistě sémantické vyhledávání bez tvrdého filtru a prahu relevance vždy vracelo sadu kandidátů, i když hledaná lokalita mezi nimi nebyla. Jako další krok uvádí filtry na typ, druh a okres. Ověřeno. Dne 13. října 2026 publikoval další nasazené firemní řešení. Po přepisu Teams porady Power Automate uloží transcript, AI Builder z něj extrahuje úkoly, otázky, rozhodnutí a rizika, druhý prompt je porovnává s aktivními záznamy a SharePoint uchovává výsledný stav. Nejasné položky jdou ke kontrole člověku. Ověřeno. [23] [24] [25] [26]

Jak tomu AI rozumí

Jaromír Světlík sem patří díky konkrétnímu produkčnímu RAG případu. Zveřejnil nejen stack, ale i chování retrievalu v provozu, včetně případu, kdy čistě sémantické hledání bez tvrdého filtru vrací výsledky i tehdy, kdy požadovaná lokalita mezi relevantními nabídkami není. Nápravou má být kombinace tvrdých filtrů a dalšího ladění retrievalu. Ověřeno. Jak tomu AI rozumí: A vychází z produkčního RAG systému a velmi konkrétního auditu retrievalu, kde autor popisuje nejen stack, ale i to, kde systém selhává. C vychází z říjnového Microsoft 365 workflow a ze současného profesního zaměření webu. Ověřeno. Co nedoložil: Provozní statistiky na stránce RAG případu pocházejí od autora a nejsou nezávisle auditované. V tomto indexu je proto nepoužívám k určení stavu. Stav stojí na veřejné architektuře, existenci nasazení, popisu chyb a současných integračních případech. Stav: splňuje. Provozovaný výstup: splněn. Veřejná pracovní stopa: splněna. Technické porozumění a limity: splněny. Aktuálnost: splněna, hlavní případy jsou z ledna až října 2026. [23] [24] [25] [26]

jaromirsvetlik.cz · jaromirsvetlik.cz/o-mne/ · jaromirsvetlik.cz/2026/01/21/rag-ai-chatbot-voicebot/ · jaromirsvetlik.cz/2026/10/13/ukoly-z-porad-vytvorene-micr...

Co AI našla

Ověřeno přímo na jeho současné stránce O mně. Dne 21. ledna 2026 zveřejnil druhou generaci RAG chatbota a voicebota pro realitní kancelář, stránku následně aktualizoval v září 2026. Stack je n8n, Supabase, ElevenLabs a Twilio. Příchozí asistent je podle podrobnější části stránky v ostrém provozu, zatímco odchozí asistent je stále v testovacím režimu. Úvodní formulace stránky mluví obecněji o dvojici v ostrém provozu, podrobná tabulka však tento rozdíl výslovně opravuje, proto v indexu používám detailnější stav. Ověřeno, včetně vnitřní nekonzistence zdroje. Vyhledávání a zápis běží přes n8n nad aktualizovanou vektorizovanou kopií databáze v Supabase. Světlík zároveň zveřejnil konkrétní problém: čistě sémantické vyhledávání bez tvrdého filtru a prahu relevance vždy vracelo sadu kandidátů, i když hledaná lokalita mezi nimi nebyla. Jako další krok uvádí filtry na typ, druh a okres. Ověřeno. Dne 13. října 2026 publikoval další nasazené firemní řešení. Po přepisu Teams porady Power Automate uloží transcript, AI Builder z něj extrahuje úkoly, otázky, rozhodnutí a rizika, druhý prompt je porovnává s aktivními záznamy a SharePoint uchovává výsledný stav. Nejasné položky jdou ke kontrole člověku. Ověřeno. [23] [24] [25] [26]

Jak tomu AI rozumí

Jaromír Světlík odpovídá C přímo. Jeho říjnové řešení skládá Teams, Power Automate, AI Builder a SharePoint do konkrétního firemního toku. Druhá AI fáze porovnává nově extrahované položky s aktivními úkoly, aby rozhodla mezi založením, aktualizací a přeskočením, a nejasné položky jdou člověku ke kontrole. Ověřeno. Jak tomu AI rozumí: A vychází z produkčního RAG systému a velmi konkrétního auditu retrievalu, kde autor popisuje nejen stack, ale i to, kde systém selhává. C vychází z říjnového Microsoft 365 workflow a ze současného profesního zaměření webu. Ověřeno. Co nedoložil: Provozní statistiky na stránce RAG případu pocházejí od autora a nejsou nezávisle auditované. V tomto indexu je proto nepoužívám k určení stavu. Stav stojí na veřejné architektuře, existenci nasazení, popisu chyb a současných integračních případech. Stav: splňuje. Provozovaný výstup: splněn. Veřejná pracovní stopa: splněna. Technické porozumění a limity: splněny. Aktuálnost: splněna, hlavní případy jsou z ledna až října 2026. [23] [24] [25] [26]

jaromirsvetlik.cz · jaromirsvetlik.cz/o-mne/ · jaromirsvetlik.cz/2026/01/21/rag-ai-chatbot-voicebot/ · jaromirsvetlik.cz/2026/10/13/ukoly-z-porad-vytvorene-micr...

Co AI našla

Praktické případové studie a metodické manuály pro stavbu firemních znalostních bází na jaromirsvetlik.cz.

Jak tomu AI rozumí

Specialista na nejkritičtější fázi celého RAG procesu – Data Ingestion (čištění a parsování firemních dat). Detailně popisuje strategii chunkování a v českém byznysu reálně nasazuje hybridní vyhledávání (kombinaci sémantických vektorů s klasickým plnotextovým indexem BM25 v Supabase), což je zásadní pro eliminaci halucinací v českém jazyce.